Tableros de ejemplo
Así se ven las soluciones que construimos
Tres tableros con datos ficticios, inspirados en desafíos reales. Pasá el mouse por los gráficos o abrí «Ver datos» para consultar los números.
Tablero de performance de distribuidores
Una sola versión de los números para toda la red: facturación, volumen y cumplimiento del objetivo de cada distribuidor, mes a mes.
- Período: Ene–Dic 2025
- Región: Todas
- Canal: Todos
- Facturación neta
- $ 48,6 M ▲ 9,2% vs. 2024
- Volumen vendido
- 1.284 t ▲ 4,1% vs. 2024
- Tamaño promedio de pedido
- 412 kg ▼ 2,3% vs. 2024
- Clientes activos
- 6.940 ▲ 3,8% vs. 2024
Facturación mensual vs. objetivo
Millones de $
- Real
- Objetivo
Ver datos
| Mes | Real | Objetivo |
|---|---|---|
| Ene | $ 3,6 M | $ 3,8 M |
| Feb | $ 3,4 M | $ 3,6 M |
| Mar | $ 3,9 M | $ 3,9 M |
| Abr | $ 3,8 M | $ 3,9 M |
| May | $ 4,0 M | $ 4,0 M |
| Jun | $ 4,1 M | $ 4,1 M |
| Jul | $ 4,3 M | $ 4,2 M |
| Ago | $ 4,2 M | $ 4,2 M |
| Sep | $ 4,0 M | $ 4,2 M |
| Oct | $ 4,3 M | $ 4,3 M |
| Nov | $ 4,4 M | $ 4,4 M |
| Dic | $ 4,6 M | $ 4,5 M |
Facturación por canal
Millones de $
Ver datos
| Canal | Valor |
|---|---|
| Supermercados | $ 17,4 M |
| Mayoristas | $ 12,9 M |
| Autoservicios | $ 9,8 M |
| Kioscos y almacenes | $ 6,1 M |
| E-commerce | $ 2,4 M |
Ranking de distribuidores
| Distribuidor | Facturación | vs. objetivo | Estado |
|---|---|---|---|
| Distribuidora Centro | $ 12,8 M | 104% | En objetivo |
| Distribuidora Norte | $ 9,6 M | 98% | Atención |
| Distribuidora Litoral | $ 8,7 M | 101% | En objetivo |
| Distribuidora Cuyo | $ 6,9 M | 92% | Debajo |
| Distribuidora Sur | $ 5,8 M | 96% | Atención |
| Distribuidora Patagonia | $ 4,8 M | 89% | Debajo |
El desafío habitual
Las ventas llegan de cada distribuidor en planillas propias, con criterios distintos. Consolidarlas lleva días y nadie confía del todo en el número final.
Cómo lo resolvemos
Integramos las fuentes en un modelo único, unificamos criterios y publicamos un tablero que se actualiza solo, con filtros por región, canal, categoría y producto.
Qué gana tu equipo
La dirección y el equipo comercial ven el mismo número y detectan a tiempo qué distribuidor o canal se aleja del objetivo.
Tablero de cobertura y venta cruzada
Qué líneas de producto compra cada punto de venta y dónde están las oportunidades de venta cruzada, por distribuidor y por vendedor.
- Ciclo: Junio 2025
- Distribuidor: Todos
- Vendedor: Todos
- Puntos de venta en cartera
- 3.215 ▲ 2,6% vs. ciclo anterior
- Cobertura Línea Clásica
- 91,4% ▲ 1,2 pp
- Cobertura Línea Premium
- 63,8% ▲ 4,5 pp
- Compran ambas líneas
- 58,9% ▲ 3,9 pp
Qué compra cada punto de venta
% de los puntos de venta en cartera
- Solo Línea Clásica 32,5%
- Ambas líneas 58,9%
- Solo Línea Premium 4,9%
- Sin compra en el ciclo 3,7%
Cobertura por distribuidor
% de puntos de venta que compran cada línea
- Línea Clásica
- Línea Premium
Ver datos
| Distribuidor | Línea Clásica | Línea Premium |
|---|---|---|
| Centro | 95% | 72% |
| Litoral | 93% | 69% |
| Norte | 92% | 61% |
| Sur | 90% | 60% |
| Cuyo | 88% | 55% |
| Patagonia | 86% | 52% |
Oportunidades de venta cruzada
Puntos de venta que compran Línea Clásica pero no Premium
| Zona | Vendedor | Puntos de venta | Potencial mensual |
|---|---|---|---|
| Norte | Vendedor 07 | 148 | $ 1,9 M |
| Cuyo | Vendedor 12 | 131 | $ 1,6 M |
| Sur | Vendedor 03 | 117 | $ 1,4 M |
| Patagonia | Vendedor 09 | 96 | $ 1,1 M |
| Centro | Vendedor 15 | 84 | $ 1,0 M |
El desafío habitual
El equipo comercial sabe cuánto vende, pero no en qué puntos de venta falta cada línea de producto ni qué vendedor tiene más oportunidades.
Cómo lo resolvemos
Cruzamos las compras de cada punto de venta por línea de producto y armamos un tablero de cobertura con ranking por distribuidor y listas por vendedor.
Qué gana tu equipo
Cada vendedor sale a la calle con una lista concreta de clientes a los que ofrecerles la línea que todavía no compran.
Tablero de pronóstico y reposición
Un modelo de Machine Learning que anticipa la demanda de las próximas semanas y recomienda cuánto reponer de cada producto.
- Horizonte: 8 semanas
- Categoría: Todas
- Depósito: Central
- Precisión del pronóstico
- 92,4% ▲ 6,1 pp vs. método anterior
- Demanda prevista (8 sem.)
- 231.600 u. ▲ 12,5% vs. últimas 8 sem.
- Productos con riesgo de quiebre
- 37 ▼ 12 vs. semana anterior
- Sobrestock estimado
- $ 2,3 M ▼ 18% vs. trimestre anterior
Ventas semanales y pronóstico
Miles de unidades
- Real
- Pronóstico
- Rango probable
Ver datos
| Semana | Real (miles) | Pronóstico (miles) | Rango probable |
|---|---|---|---|
| Semana 1 | 21,2 | — | — |
| Semana 2 | 22,0 | — | — |
| Semana 3 | 21,6 | — | — |
| Semana 4 | 23,1 | — | — |
| Semana 5 | 22,8 | — | — |
| Semana 6 | 24,0 | — | — |
| Semana 7 | 23,5 | — | — |
| Semana 8 | 22,9 | — | — |
| Semana 9 | 24,6 | — | — |
| Semana 10 | 25,1 | — | — |
| Semana 11 | 24,3 | — | — |
| Semana 12 | 25,8 | — | — |
| Semana 13 | 26,2 | — | — |
| Semana 14 | 25,5 | — | — |
| Semana 15 | 26,9 | — | — |
| Semana 16 | 27,4 | — | — |
| Semana 17 | — | 27,9 | 27,1 a 28,7 |
| Semana 18 | — | 28,3 | 27,2 a 29,4 |
| Semana 19 | — | 27,6 | 26,3 a 28,9 |
| Semana 20 | — | 29,0 | 27,4 a 30,6 |
| Semana 21 | — | 29,4 | 27,6 a 31,2 |
| Semana 22 | — | 28,8 | 26,8 a 30,8 |
| Semana 23 | — | 30,1 | 27,9 a 32,3 |
| Semana 24 | — | 30,5 | 28,1 a 32,9 |
Riesgo de quiebre por categoría
Cantidad de productos
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| Categoría | Valor |
|---|---|
| Bebidas | 12 |
| Snacks | 9 |
| Lácteos | 7 |
| Limpieza | 5 |
| Congelados | 4 |
Reposición sugerida
Próximas 2 semanas, en unidades
| Producto | Stock | Demanda prevista | Reponer | Estado |
|---|---|---|---|---|
| Gaseosa cola 2,25 L | 1.840 | 3.200 | 1.400 | Reponer ya |
| Papas fritas 150 g | 960 | 1.450 | 500 | Reponer ya |
| Yogur bebible 1 L | 1.120 | 1.300 | 200 | Atención |
| Helado 1 kg | 380 | 520 | 200 | Atención |
| Detergente 750 ml | 2.400 | 1.900 | — | Cubierto |
El desafío habitual
Las compras se planifican con promedios históricos: algunos productos se quedan sin stock en los picos y otros se acumulan en el depósito.
Cómo lo resolvemos
Entrenamos un modelo que combina el historial de ventas con la estacionalidad y las promociones, y lo integramos en un tablero de reposición semanal.
Qué gana tu equipo
El equipo de compras sabe qué reponer y cuánto antes de que falte, y libera capital inmovilizado en sobrestock.
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Consumo masivo · Salud · Tecnología · Distribución · Retail
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