Consultas a tus indicadores
Preguntá en lenguaje natural «¿cuánto vendimos ayer en el norte?» o «¿qué cliente dejó de comprar?» y recibí el dato al instante, con la fuente de donde sale.
IA para empresas
Agentes de IA que trabajan con los datos de tu empresa
Preguntale a tus datos como a un analista: ventas, stock, clientes y pedidos, respondidos al instante con información confiable.
Asistente comercial
Ejemplo ilustrativo · datos ficticios
- Martina (Gerencia comercial): ¿Qué clientes dejaron de comprar este mes?
- Asistente: 38 clientes que compraban todos los meses no compraron en septiembre. Representan $ 420 mil de venta mensual. Ya armé la lista por vendedor, ordenada por facturación.Fuente: ERP y CRM · actualizado hoy 7:00
- Usuario: ¿Qué productos están por quedarse sin stock?
- Asistente: Tres productos tienen stock para menos de 5 días:
- Papas clásicas 400 g: 3 días
- Bastones congelados 1 kg: 4 días
- Puré instantáneo 125 g: 4 días
Qué podés resolver
Inteligencia artificial aplicada a problemas concretos
No se trata de tener un chat más, sino de ahorrar horas de trabajo y decidir antes. Estos son los casos que más valor generan en empresas comerciales e industriales.
Tus números en WhatsApp o Teams
El equipo comercial consulta ventas, stock y objetivos desde el celular, en la misma aplicación que ya usa todos los días.
Pedidos automáticos
El agente lee los pedidos que llegan por WhatsApp o email en texto libre, los carga en tu sistema y avisa si falta algún dato.
Alertas con contexto
Detecta desvíos en ventas, stock o cobranzas y te avisa explicando qué pasó y a quién afecta, antes de que el problema crezca.
Pronósticos y recomendaciones
Modelos predictivos de demanda, precios o abandono de clientes, con recomendaciones concretas que tu equipo puede aplicar.
Asistente sobre tus documentos
Respuestas rápidas sobre listas de precios, políticas comerciales, manuales y contratos, citando el documento de origen.
La base de todo
Una IA es tan buena como los datos que consume
Si los datos están duplicados, desactualizados o repartidos en planillas, el agente responde mal. Por eso cada proyecto empieza por reunir, curar y ordenar la información que va a usar.
Recorrido de los datos
Explorá el gráfico
Pasá el mouse o navegá con el teclado por cada elemento para ver qué aporta y cómo lo tratamos.
1 Orígenes de datos
- CRMSalesforce · HubSpot
- ERPSAP · Tango · Odoo
- Excel y planillasObjetivos · precios · stock
- Archivos .txt y .csvExportaciones · logs
- WhatsAppPedidos · consultas
- EmailPedidos · adjuntos
- Bases de datosSQL Server · Oracle
- APIs y e-commerceMercado Libre · Shopify
2 Curado, limpieza y ordenamiento
- IngestaConectamos cada fuente de forma automática y segura, y centralizamos los datos en un único repositorio, con actualizaciones programadas.
- LimpiezaCorregimos errores de carga, formatos inválidos y valores faltantes, y extraemos datos útiles de textos libres como mensajes y correos.
- DeduplicaciónUnificamos clientes, productos y proveedores repetidos entre sistemas para que cada uno tenga un único registro.
- NormalizaciónLlevamos todo a las mismas unidades, monedas, fechas y códigos, para que los datos de distintas fuentes se puedan comparar.
- ValidaciónAplicamos reglas de calidad en cada actualización y generamos alertas cuando algo no cierra, antes de que llegue a una decisión.
- OrdenamientoOrganizamos la información en un modelo de datos documentado, con permisos y trazabilidad: listo para tableros y para la IA.
3 Agente de IA
Un agente de inteligencia artificial conectado a datos curados responde con precisión, sin inventar números: consulta, cruza y analiza la información de toda la empresa en segundos.
4 Resultados
- RespuestasEn lenguaje natural
- PronósticosVentas y demanda
- AlertasProactivas y a tiempo
- AutomatizaciónTareas repetitivas
Confianza y seguridad
Cómo diseñamos cada agente
Responde con datos, no inventa
El agente consulta información curada y verificada. Si no tiene el dato, lo dice en lugar de improvisar una respuesta.
Cada usuario ve lo que le corresponde
Respetamos los permisos de tus sistemas: un vendedor ve su cartera y la dirección ve el total.
Respuestas trazables
Cada respuesta indica de qué fuente sale, para que cualquiera pueda verificarla.
Sobre tu propia nube
Siempre que es posible, implementamos la solución en la nube de tu empresa, por ejemplo en tu suscripción de Azure.
Cómo empezamos
De la idea a un agente funcionando, paso a paso
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Diagnóstico
Identificamos los casos de uso con más impacto y evaluamos si tus datos están listos para cada uno.
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Preparación de datos
Integramos, curamos y ordenamos las fuentes que el agente va a necesitar.
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Piloto acotado
Ponemos en marcha un primer agente con un grupo de usuarios y medimos los resultados.
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Escalamiento
Sumamos usuarios, fuentes y casos de uso a partir de lo que funcionó.
¿Necesito tener los datos ordenados para empezar?
No. Es lo más común que no lo estén, y es justamente nuestra especialidad: preparar los datos es el primer paso de cualquier proyecto de IA que funcione.
¿Qué modelos de inteligencia artificial usan?
Trabajamos con los modelos líderes del mercado, como Claude (de Anthropic) y los de OpenAI, también a través de Azure OpenAI, y elegimos según el caso, el costo y dónde deben vivir tus datos. Para pronósticos usamos además modelos predictivos propios.
¿Mis datos se usan para entrenar modelos de terceros?
No debería ocurrir y lo cuidamos en el diseño: usamos servicios empresariales que no entrenan sus modelos con la información de sus clientes, y lo revisamos con tu equipo antes de empezar.
¿La IA reemplaza a mi equipo?
No. Le saca el trabajo repetitivo, como buscar números, armar reportes o cargar pedidos, para que dedique su tiempo a analizar y decidir.
¿Por dónde empiezo?
Por un diagnóstico de datos: en dos semanas sabés qué casos de IA son viables con tu información actual y qué falta para los demás.
Probá un agente de IA con tus datos.
En una llamada te mostramos qué preguntas podría responder un agente en tu empresa.