Miles de códigos y equivalencias
El mismo repuesto aparece con el código de fábrica, el de cada marca y el del proveedor, y encontrar el correcto depende de la experiencia del vendedor.
Industrias · Autopartes y repuestos
Datos e IA para autopartes: el repuesto correcto, en stock y a tiempo.
Ordenamos tu catálogo, las equivalencias y las aplicaciones por vehículo, te mostramos qué reponer y qué está inmovilizado, y automatizamos la respuesta a las consultas y los pedidos que llegan por WhatsApp.
Los desafíos que vemos
Lo que frena a empresas como la tuya
Consultas que no terminan en venta
Talleres y clientes preguntan por WhatsApp o por teléfono si tenés tal pieza para tal auto, y responder lleva tiempo o la consulta queda sin respuesta.
Stock inmovilizado y faltantes
Muchos artículos rotan poco: es fácil acumular repuestos que no se venden y quedarse sin los que más salen.
Listas de precios de muchos proveedores
Cada proveedor actualiza su lista en un formato distinto, y mantener los precios y los márgenes al día lleva horas.
¿Qué tan listos están tus datos? Hacé la autoevaluación de 2 minutos
Qué construimos
Soluciones pensadas para tu negocio
Catálogo con equivalencias y aplicaciones
Unificamos los códigos de fábrica, de marca y de proveedor, con las equivalencias y los vehículos a los que aplica cada repuesto.
Agente de IA para consultas de repuestos
Responde por WhatsApp si hay stock de un repuesto o de su equivalente, con el precio, y deja el pedido listo para confirmar.
Ver soluciones de IAReposición y stock inmovilizado
Qué reponer según la demanda de cada artículo, y qué está inmovilizado y conviene liquidar o devolver.
Ver el tablero de ejemploPrecios y márgenes al día
Carga automática de las listas de los proveedores y tableros de margen por marca, línea y cliente.
Indicadores
Lo que medimos
Definimos con tu equipo los indicadores clave y los calculamos todos los días con las mismas reglas.
- Ventas y margen por marca, línea y cliente
- Stock inmovilizado y antigüedad del inventario
- Quiebres de stock en los artículos más vendidos
- Rotación por línea de producto
- Consultas respondidas y convertidas en venta
- Precio de venta contra costo de reposición
- Clientes activos e inactivos (talleres, mayoristas y mostrador)
- Cuentas corrientes y días de cobro
- Tiempo de respuesta a los pedidos
Pronóstico de demanda · Depósito central
Datos ficticios
- Horizonte: 8 semanas
- Categoría: Todas
- Depósito: Central
- Precisión del pronóstico
- 92,4% ▲ 6,1 pp vs. método anterior
- Demanda prevista (8 sem.)
- 231.600 u. ▲ 12,5% vs. últimas 8 sem.
- Productos con riesgo de quiebre
- 37 ▼ 12 vs. semana anterior
- Sobrestock estimado
- $ 2,3 M ▼ 18% vs. trimestre anterior
Ventas semanales y pronóstico
Miles de unidades
- Real
- Pronóstico
- Rango probable
18
22
26
30
34
Pronóstico
30,5 mil
Ver datos
| Semana | Real (miles) | Pronóstico (miles) | Rango probable |
|---|---|---|---|
| Semana 1 | 21,2 | — | — |
| Semana 2 | 22,0 | — | — |
| Semana 3 | 21,6 | — | — |
| Semana 4 | 23,1 | — | — |
| Semana 5 | 22,8 | — | — |
| Semana 6 | 24,0 | — | — |
| Semana 7 | 23,5 | — | — |
| Semana 8 | 22,9 | — | — |
| Semana 9 | 24,6 | — | — |
| Semana 10 | 25,1 | — | — |
| Semana 11 | 24,3 | — | — |
| Semana 12 | 25,8 | — | — |
| Semana 13 | 26,2 | — | — |
| Semana 14 | 25,5 | — | — |
| Semana 15 | 26,9 | — | — |
| Semana 16 | 27,4 | — | — |
| Semana 17 | — | 27,9 | 27,1 a 28,7 |
| Semana 18 | — | 28,3 | 27,2 a 29,4 |
| Semana 19 | — | 27,6 | 26,3 a 28,9 |
| Semana 20 | — | 29,0 | 27,4 a 30,6 |
| Semana 21 | — | 29,4 | 27,6 a 31,2 |
| Semana 22 | — | 28,8 | 26,8 a 30,8 |
| Semana 23 | — | 30,1 | 27,9 a 32,3 |
| Semana 24 | — | 30,5 | 28,1 a 32,9 |
¿El agente puede saber qué repuesto le sirve a cada vehículo?
Sí, si esa información está en tu catálogo o en las listas de los proveedores. Por eso el primer paso es ordenar las equivalencias y las aplicaciones: el agente responde con esos datos y, si no encuentra el repuesto, deriva la consulta a un vendedor.
Tenemos listas de precios de muchos proveedores, ¿se pueden automatizar?
Sí. Automatizamos la lectura de cada lista con su formato, unificamos códigos y marcas, y avisamos cuando un precio cambia más de lo esperado.
¿Por dónde empezamos?
Por un diagnóstico de datos: en dos semanas sabés qué fuentes tenés y qué solución conviene hacer primero.
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